Ingeniero De Datos Gcp

Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos sobre Google Cloud Platform (GCP), asegurando la correcta ingesta, transformación, procesamiento y disponibilidad de información para iniciativas analíticas y operacionales del negocio. El rol será responsable de construir y optimizar pipelines de datos escalables, colaborar con distintas áreas técnicas y funcionales, y asegurar buenas prácticas de calidad, seguridad y eficiencia en el manejo de datos, principalmente en contextos de industria financiera y procesamiento de información sensible. Principales Responsabilidades Ingeniería y Desarrollo de Datos: -Desarrollar y mantener pipelines de datos batch y near real-time sobre Google Cloud Platform (GCP). -Implementar procesos de ingesta, transformación y disponibilización de datos para analítica y consumo operacional. -Construir flujos ETL/ELT escalables y eficientes. -Participar en la optimización de procesos de procesamiento y almacenamiento de datos. -Colaborar en el modelamiento y estructuración de datasets analíticos. -Monitorear y asegurar la correcta ejecución de pipelines y procesos automatizados. Ecosistema GCP -Trabajar con herramientas del ecosistema GCP tales como: -BigQuery -Cloud Storage -Dataflow -Pub/Sub -Dataproc -Cloud Composer -Desarrollar soluciones de integración de datos entre múltiples fuentes. -Implementar buenas prácticas de desarrollo cloud-native. -Participar en iniciativas de modernización de plataformas de datos. Calidad, Gobierno y Seguridad -Implementar controles básicos de calidad y validación de datos. -Asegurar trazabilidad y consistencia en los procesos de datos. -Aplicar buenas prácticas de seguridad y control de accesos. -Trabajar con datos sensibles bajo lineamientos regulatorios y normativos. -Colaborar con equipos de gobierno de datos y arquitectura. Trabajo Colaborativo -Traducir requerimientos funcionales en soluciones técnicas de datos. -Trabajar en conjunto con áreas de negocio, analítica y tecnología. -Participar en iniciativas relacionadas con: *Clientes *Productos financieros *Pagos *Fraude *Riesgo

Nivel Educativo Título universitario o técnico profesional en Ingeniería Informática, Ingeniería Civil, Ciencias de la Computación o carreras afines. Requisitos Mínimos (Excluyentes) -3+ años de experiencia en ingeniería de datos o roles similares. -Experiencia comprobable desarrollando pipelines de datos en entornos cloud. -Experiencia sólida trabajando con Google Cloud Platform (GCP). Manejo de: -BigQuery -Dataflow -Pub/Sub -Cloud Storage -Dataproc -Composer Experiencia en: -Procesos ETL/ELT -Data lakes y data warehouses -Integración y transformación de datos -Pipelines batch y near real-time -Conocimientos de SQL avanzado. -Experiencia en industria financiera, banca o fintech. -Experiencia trabajando con datos sensibles. Requisitos Deseables: -Certificación GCP Associate o Professional Data Engineer. -Experiencia con Python y/o PySpark. -Conocimientos de modelamiento de datos. -Experiencia en herramientas de visualización como Looker. -Experiencia en ambientes de alto volumen transaccional. -Conocimientos básicos de CI/CD y automatización. -Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles.