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Su principal desafío será transformar datos en información confiable para la toma de decisiones, combinando capacidades de ingeniería de datos, modelamiento y visualización. Tendrá especial foco en mejorar el rendimiento de los informes y modelos de Power BI, y en aplicar buenas prácticas para optimizar el consumo de recursos y capacidad de Microsoft Fabric.
Principales funciones
- Desarrollar y mantener procesos de integración y transformación de datos ETL/ELT, utilizando Microsoft Fabric, Azure, SQL Server y Python/PySpark.
- Participar en la implementación y mantenimiento de arquitecturas Lakehouse bajo el enfoque Medallion.
- Diseñar y optimizar modelos de datos y modelos semánticos para soluciones de inteligencia de negocios.
- Desarrollar y mantener dashboards e informes en Power BI, facilitando la comprensión de indicadores y resultados del negocio.
- Analizar y optimizar informes existentes, mejorando consultas, cálculos DAX, tiempos de carga y procesos de actualización.
- Monitorear el consumo de capacidad de Microsoft Fabric, identificar oportunidades de mejora y aplicar prácticas que permitan reducir el consumo innecesario de recursos.
- Trabajar con Databricks y herramientas del ecosistema Azure para el procesamiento y transformación de datos.
- Asegurar la calidad, consistencia y trazabilidad de los datos utilizados en las soluciones.
- Colaborar con equipos técnicos y usuarios de negocio para comprender requerimientos y proponer soluciones.
- Documentar procesos, modelos de datos y mejoras implementadas.