Ingeniero/A De Datos Especialista Aws

Diseñar, desarrollar, implementar y optimizar soluciones de ingeniería de datos en entornos AWS, asegurando la correcta ingesta, transformación, almacenamiento, calidad y disponibilidad de la información corporativa, con el objetivo de habilitar procesos analíticos, reportería avanzada, gobierno de datos y toma de decisiones basada en datos confiables para las distintas áreas del negocio. Principales Responsabilidades: -Diseñar y construir pipelines de datos (ETL/ELT) en AWS -Implementar procesos de ingesta, transformación y almacenamiento de datos -Modelar datos para entornos analíticos (Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse) -Automatizar y orquestar flujos de datos -Asegurar calidad, trazabilidad y gobierno de datos -Optimizar performance y costos en entornos cloud -Colaborar con equipos de BI, analítica, arquitectura y negocio -Monitorear procesos y proponer mejoras continuas

Formación: Título profesional en Ingeniería (Informática, Civil, o afín) Experiencia: -4 a 5 años en roles de ingeniería de datos -Experiencia en soluciones cloud, idealmente AWS 🧠 Conocimientos técnicos (excluyentes) -AWS: S3, Glue, Lambda, Redshift, Athena, Step Functions, IAM, CloudWatch -Python y SQL avanzado -Procesos ETL/ELT -Modelamiento de datos (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse) -Bases de datos relacionales y analíticas -Git y buenas prácticas de desarrollo. ➕Deseables -PySpark, EMR, Kinesis, EventBridge, Airflow -CI/CD, DataOps o DevOps -Terraform o infraestructura como código -Gobierno y calidad de datos -Certificaciones AWS -Experiencia en industrias de alto volumen (retail, e-commerce, financiero, etc.) 💡 Competencias clave -Pensamiento analítico y resolución de problemas -Comunicación técnica efectiva -Adaptabilidad y trabajo ágil -Colaboración y trabajo en equipo -Atención al detalle 🌟 ¿Por qué sumarte? -Participarás en proyectos de alto impacto en datos -Trabajo en entorno cloud moderno (AWS) -Modalidad híbrida -Equipo colaborativo y enfocado en excelencia técnica