Head Of Fraud Prevention

Objetivo del cargo:
Liderar la estrategia regional de prevención de fraude para la operación, definiendo el apetito de riesgo de fraude, los modelos de control y las capacidades antifraude que permitan habilitar el crecimiento del negocio de forma segura y rentable. El rol es responsable de equilibrar riesgo, conversión y experiencia de usuario, adaptando la estrategia a las particularidades de fraude en los distintos mercados de LATAM, asegurando cumplimiento regulatorio, relación con marcas de tarjetas y sostenibilidad del modelo operativo.

Funciones:
1. Estrategia y Gobierno de Fraude
• Definir el framework de fraude a nivel organizacional (políticas, apetito de riesgo, thresholds).
• Liderar la estrategia antifraude por país considerando casuísticas locales.
• Participar en instancias de comité de riesgo / fraude y toma de decisiones ejecutivas.
• Definir la estrategia de autenticación (3DS, reglas, fricción vs conversión).
2. Gestión del Riesgo y Performance del Negocio
Balancear indicadores clave:
• Tasa de fraude
• Chargeback rate
• Success rate
• Falsos positivos
Definir límites operativos alineados a:
• Reglas de marcas (Visa/Mastercard)
• Thresholds de programas de monitoreo
• Asegurar que el fraude no limite el crecimiento comercial.
3. Conocimiento y Gestión de Fraude en LATAM
Liderar el entendimiento de patrones de fraude por mercado, por ejemplo:
• Chile: fraude más sofisticado, uso intensivo de 3DS
• Argentina: menor adopción de 3DS, mayor responsabilidad en el adquirente
• Brasil: alta penetración de antifraude, device fingerprinting avanzado
• México/Perú: crecimiento acelerado con brechas de control
Ajustar estrategias según:
• Métodos de pago
• Comportamiento del usuario
• Nivel de bancarización
4. Relación con Ecosistema
Gestionar relación con:
• Marcas (Visa, Mastercard)
• Emisores
• Otras entidades
• Proveedores antifraude
Liderar procesos de:
• Disputas y chargebacks (visión estratégica)
• Auditorías y requerimientos regulatorios
• Mejoras en procesos y análisis internos y externos

1. Desarrollo de Capacidades Definir roadmap antifraude: • Herramientas • Modelos (reglas, Machine Learning, comportamiento) Impulsar evolución desde: Control reactivo → prevención predictiva Asegurar integración con: Producto Tecnología Data

Experiencia:
• Mínimo 8 a 10 años en prevención de fraude en medios de pago, adquirencia, emisores, fintech o PSP.
• Experiencia comprobable liderando estrategias antifraude a nivel regional (LATAM).
• Experiencia en interacción con:
o Marcas de tarjetas (Visa, Mastercard)
o Emisores y adquirentes
o Programas de monitoreo de fraude y chargebacks.
Formación Académica:
• Ingeniería Comercial, Civil, Informática, Finanzas o carrera afín.
• Deseable postgrado en riesgo, data analytics o ciberseguridad.
Conocimientos Técnicos Clave:
• Modelos de fraude en card present / card not present.
• Gestión de chargebacks, disputas y reglas de marcas.
• Estrategias de autenticación:
o 3DS (frictionless vs challenge)
o Tokenización
• Herramientas antifraude (ej: Feedzai, Riskified, ThreatMetrix, DM, etc).
• Análisis de datos aplicado a fraude (SQL, BI, modelos de scoring).
• Entendimiento de:
o Regulación local (CMF u organismos equivalentes en LATAM).
Conocimiento práctico de:
• Device fingerprinting
• Behavioral analytics
• Machine learning aplicado a fraude (no técnico profundo, pero sí estratégico).