Head Of Fraud Prevention

Objetivo del cargo: Liderar la estrategia regional de prevención de fraude para la operación, definiendo el apetito de riesgo de fraude, los modelos de control y las capacidades antifraude que permitan habilitar el crecimiento del negocio de forma segura y rentable. El rol es responsable de equilibrar riesgo, conversión y experiencia de usuario, adaptando la estrategia a las particularidades de fraude en los distintos mercados de LATAM, asegurando cumplimiento regulatorio, relación con marcas de tarjetas y sostenibilidad del modelo operativo. Funciones: 1. Estrategia y Gobierno de Fraude • Definir el framework de fraude a nivel organizacional (políticas, apetito de riesgo, thresholds). • Liderar la estrategia antifraude por país considerando casuísticas locales. • Participar en instancias de comité de riesgo / fraude y toma de decisiones ejecutivas. • Definir la estrategia de autenticación (3DS, reglas, fricción vs conversión). 2. Gestión del Riesgo y Performance del Negocio Balancear indicadores clave: • Tasa de fraude • Chargeback rate • Success rate • Falsos positivos Definir límites operativos alineados a: • Reglas de marcas (Visa/Mastercard) • Thresholds de programas de monitoreo • Asegurar que el fraude no limite el crecimiento comercial. 3. Conocimiento y Gestión de Fraude en LATAM Liderar el entendimiento de patrones de fraude por mercado, por ejemplo: • Chile: fraude más sofisticado, uso intensivo de 3DS • Argentina: menor adopción de 3DS, mayor responsabilidad en el adquirente • Brasil: alta penetración de antifraude, device fingerprinting avanzado • México/Perú: crecimiento acelerado con brechas de control Ajustar estrategias según: • Métodos de pago • Comportamiento del usuario • Nivel de bancarización 4. Relación con Ecosistema Gestionar relación con: • Marcas (Visa, Mastercard) • Emisores • Otras entidades • Proveedores antifraude Liderar procesos de: • Disputas y chargebacks (visión estratégica) • Auditorías y requerimientos regulatorios • Mejoras en procesos y análisis internos y externos 5. Desarrollo de Capacidades Definir roadmap antifraude: • Herramientas • Modelos (reglas, Machine Learning, comportamiento) Impulsar evolución desde: Control reactivo → prevención predictiva Asegurar integración con: Producto Tecnología Data