Gm 027 Ingeniero De Inteligencia Artificial / Ai Engineer

Ubicación: LATAM
Modalidad: Por definir
Dedicación: Full Time
Duración: Hasta el 29 de enero de 2027

Misión del cargo

Diseñar, desarrollar y desplegar arquitecturas multi-agente y modelos de lenguaje (LLM) que alimenten un Agente Conversacional, integrado con Microsoft Teams / Copilot Studio, y un Agente Razonador CUA.

Será responsable de implementar soluciones de inteligencia artificial que garanticen la correcta orquestación de agentes, el cumplimiento de los lineamientos normativos, la trazabilidad de las interacciones y el control de alucinaciones, asegurando que las respuestas generadas cumplan estrictamente con las estructuras y formatos definidos en los instructivos del proyecto.

Responsabilidades principales

Diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en Azure OpenAI Service y modelos GPT-4o.

Construir y orquestar arquitecturas multi-agente mediante LangGraph, Semantic Kernel o Agno/Phidata.

Implementar técnicas de Prompt Engineering y Guardrails para controlar el comportamiento de los modelos y reducir alucinaciones.

Desarrollar mecanismos de validación y estructuración de respuestas mediante esquemas tipados y validadores estrictos con Pydantic.

Garantizar que las respuestas generadas por los agentes cumplan con los formatos, estructuras y lineamientos establecidos en el instructivo CUA.

Integrar agentes y soluciones cognitivas con Microsoft Teams mediante Copilot Studio o Bot Framework.

Implementar mecanismos de memoria de sesión y persistencia de historiales conversacionales.

Gestionar trazabilidad, registros de interacción y auditoría mediante Azure Cosmos DB y otras bases de datos transaccionales o NoSQL.

Requisitos técnicos indispensables

Azure OpenAI Service y GPT-4o: Experiencia avanzada consumiendo y configurando modelos de lenguaje, aplicando Prompt Engineering y Guardrails.

Orquestación multi-agente: Experiencia comprobada con al menos uno de los siguientes frameworks: LangGraph, Semantic Kernel o Agno/Phidata.

Arquitecturas de agentes inteligentes: Experiencia desarrollando flujos conversacionales y agentes razonadores.

Pydantic: Experiencia implementando esquemas tipados, validadores y estructuras estrictas para las respuestas generadas por IA.

Integración con Microsoft: Experiencia conectando soluciones de IA con Microsoft Teams, Copilot Studio o Bot Framework.

Azure Cosmos DB: Experiencia en persistencia de historiales de conversación, memoria de sesión y trazabilidad de interacciones.

Capacidad para implementar controles que reduzcan alucinaciones y aseguren el cumplimiento de instrucciones y lineamientos normativos.