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Gen Ai Engineer

Omnicom Media Group
Miraflores, Lima, Peru
Jornada Completa
1 vacante
Hace 2 horas
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Descripción

  • Diseñar y construir soluciones de IA generativa para casos de uso internos (copilots, asistentes, automatizaciones, búsquedas inteligentes, extracción/resumen de información, etc.).

  • Automatizar y Unificar Reportería Clave: Diseñar y construir pipelines de datos que automaticen la generación de reportes recurrentes (ej. Salud de Marca, Índices de Experiencia), consolidando diversas fuentes en dashboards interactivos y eficientes.

  • Traducir necesidades del negocio en soluciones técnicas viables, definiendo la arquitectura funcional de la solución de IA.

  • Desarrollar flujos y aplicaciones que integren modelos fundacionales, prompting, RAG, agentes, APIs y otras capacidades de IA según el caso de uso.

  • Conectar las soluciones con fuentes de información, sistemas internos, bases de conocimiento y procesos operativos de la compañía.

  • Desarrollar y mantener algoritmos de extracción de datos (scraping) para monitorear en tiempo real a la competencia: evolución de precios, promociones activas, nuevos lanzamientos y presencia en agregadores de delivery.

  • Integrar herramientas de social listening para medir el sentimiento del consumidor y detectar tendencias emergentes en el sector gastronómico antes que la competencia.

  • Python.

  • Plataformas empresariales de GenAI (Gemini, Bedrock, OpenAI y/o Claude).

  • Integración con APIs y servicios.

  • Prompt engineering y uso de modelos fundacionales.

  • Diseño de soluciones con RAG, agentes, herramientas y orquestación de flujos.

  • Traductor Técnico-Negocio: Capacidad para explicar soluciones tecnológicas complejas en un lenguaje sencillo y enfocado en el impacto comercial para los equipos de Marketing y la Gerencia.


Requerimientos

  • Mínimo 3 en desarrollo de software, soluciones de datos, IA aplicada o roles similares.

  • Experiencia construyendo soluciones con LLMs / GenAI, APIs, automatizaciones o asistentes inteligentes.

  • Inteligencia Artificial: Experiencia práctica trabajando con APIs de Modelos de Lenguaje (OpenAI, Gemini, etc.) y frameworks para desarrollo de agentes (como LangChain, LlamaIndex o similares).

  • Importante: capacidad para aterrizar soluciones a problemas reales del negocio y no quedarse en la experimentación.

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Publicado el 3 de Julio de 2025

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