Full Stack Developer Ia

Profesional responsable del diseño, desarrollo e implementación de aplicaciones web y móviles, trabajando tanto en el frontend como en el backend e integrando capacidades de inteligencia artificial y analítica avanzada dentro de las soluciones desarrolladas. Deberá colaborar con equipos multidisciplinarios para crear soluciones escalables y eficientes, optimizando la experiencia del usuario y garantizando la calidad del código. Funciones: • Desarrollo Full Stack: Diseñar, desarrollar e implementar soluciones web y móviles, cubriendo tanto el frontend como el backend, incorporando automatización e inteligencia artificial en las aplicaciones. Desarrollar y mantener la arquitectura de la aplicación, asegurando escalabilidad, eficiencia, seguridad y capacidad de integrar componentes analíticos y predictivos. Crear interfaces de usuario interactivas que incluyan visualización de datos, alertas inteligentes y resultados generados por modelos de IA. Desarrollar y mantener servicios de backend robustos que integren lógica de negocio, automatización y consumo de modelos de Machine Learning o APIs de IA. • Base de Datos: Diseño y gestión de bases de datos relacionales y no relacionales (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, etc.), asegurando integridad, trazabilidad y calidad de datos para su uso operativo y analítico. Implementación de soluciones eficientes de almacenamiento y recuperación de información, preparando estructuras que permitan análisis avanzado y automatización inteligente. • Integración de APIs y Servicios de IA: Desarrollar e integrar servicios de backend con APIs externas y servicios de inteligencia artificial, asegurando una integración fluida y eficiente. Crear APIs RESTful o GraphQL para facilitar la comunicación entre frontend, backend y componentes analíticos o predictivos. Integrar modelos de lenguaje (LLMs) u otras soluciones de IA para automatizar análisis, generación de recomendaciones y apoyo a la toma de decisiones. • Control de Versiones y Colaboración: Usar herramientas de control de versiones como Git para gestionar el código fuente. Colaborar activamente con desarrolladores, diseñadores, equipos de producto y analistas para traducir requerimientos funcionales en soluciones técnicas que incluyan automatización e inteligencia operativa, siguiendo metodologías ágiles (Scrum, Kanban, etc.). • Optimización y Mantenimiento: Realizar pruebas unitarias, de integración y de carga para asegurar la calidad del código y el correcto funcionamiento de los componentes de IA integrados. Optimizar el rendimiento de las aplicaciones y monitorear el comportamiento de los modelos o automatizaciones en producción, asegurando estabilidad, precisión y confiabilidad. • Documentación Técnica: Documentar el proceso de desarrollo, arquitectura y componentes clave del sistema, incluyendo integraciones y lógica asociada a modelos de IA. Redactar manuales de uso y guías que faciliten la comprensión y mantención de funcionalidades automatizadas e inteligentes. • Investigación e Innovación: Mantenerse actualizado sobre nuevas tecnologías, marcos de trabajo y buenas prácticas en desarrollo web e inteligencia artificial. Evaluar e implementar herramientas y servicios de IA que mejoren los procesos, la automatización y la calidad del desarrollo.

Formación Académica: • Título profesional en Ingeniería en Informática, en Computación, de Sistemas o carreras relacionadas con la Tecnología de la Información. • Deseable formación complementaria en análisis de datos, inteligencia artificial o automatización. Experiencia: • Mínimo 5 años de experiencia como Desarrollador Fullstack o roles similares en desarrollo web. • Experiencia demostrable en diseño, construcción y mantenimiento de aplicaciones frontend y backend en entornos productivos. • Experiencia integrando servicios de inteligencia artificial o modelos de Machine Learning en aplicaciones reales. • Experiencia consumiendo e integrando APIs de modelos de lenguaje (OpenAI, Gemini u otros). • Experiencia sólida con React (mínimo 2 años), aplicando buenas prácticas de Clean Code y principios básicos de UI/UX. • Experiencia trabajando con automatización de procesos y/o generación de alertas inteligentes. • Comprensión de conceptos de modelos predictivos, clasificación, detección de anomalías o sistemas de recomendación. Conocimientos Técnicos: • Inteligencia Artificial y Automatización: Integración de APIs de IA, manejo de flujos automatizados (n8n, Copilot Studio u otros), consumo de modelos LLM y comprensión básica de pipelines de datos. • Frontend: HTML5, CSS3, JavaScript y frameworks modernos (React, Angular, Vue.js, etc.). • Backend: Node.js y/o Python (deseable experiencia en desarrollo de servicios para analítica o automatización), además de tecnologías como Java, PHP o .NET. • Bases de Datos: SQL (MySQL, PostgreSQL) y NoSQL (MongoDB u otros), con comprensión de estructuras orientadas a análisis de datos. • Control de versiones: Git y plataformas como GitHub o GitLab. • API: Diseño e integración de APIs RESTful o GraphQL. • Metodologías Ágiles: Scrum, Kanban o similares. • Testing y DevOps: Pruebas unitarias e integración, uso de herramientas de CI/CD. • Desarrollo de aplicaciones móviles (deseable): React Native, Flutter u otros.