Especialista En Gestión Da Datos Y Bi

Responsable de analizar, modelar, implementar y gobernar los activos de datos de la organización, asegurando su calidad, trazabilidad, disponibilidad y alineamiento con los procesos y capacidades de negocio, mediante el desarrollo de soluciones analíticas, modelos de información y prácticas de gobierno de datos.

Analizar datos provenientes de distintas fuentes para entender su contexto, calidad y utilidad.
Documentar modelos de datos, procesos y flujos de información, asegurando trazabilidad y consistencia.
Mantener e Implementar modelos de datos, scripts de carga y visualizaciones en Qlik Sense o similares.
Implementar y mantener prácticas de Gobierno de Datos, incluyendo calidad de datos, linaje, definiciones de negocio, estándares, metadatos y controles de consistencia.

Experiencia: Experiencia en análisis, modelado y gestión de datos.
Bases de datos: Manejo de Postgres, SQL y conceptos sólidos de bases de datos relacionales y no relacionales.
Integración de Datos: Experiencia en extracción, transformación y carga de datos (ETL/ELT), Normalización, idealmente utilizando Qlik Sense o herramientas afines.
Analítica y Visualización: Experiencia en desarrollo de modelos analíticos, dashboards e indicadores en Qlik Sense o herramientas similares.
Capacidad analítica para comprender datos en su contexto de negocio, identificar tendencias, detectar oportunidades de mejora y definir KPIs e indicadores que aporten a la gestión, seguimiento y toma de decisiones de la organización.

Comunicación efectiva para colaborar con perfiles técnicos y de negocio. (Resiliencia con el negocio).
Experiencia modelando dominios y relacionando datos con capacidades y procesos de negocio.
Deseable: Nociones de TOGAF.
Orientación a resultados y criterio para priorizar oportunidades de mejora.
Trabajo en equipo y disposición para aprender y aportar en un entorno de transformación digital.
Se valora experiencia con Airflow y OpenMetaData, o implementación de herramientas open source.
Se valora experiencia previa en empresas de logística/retail.

Formación

• Estudios: Título profesional en ingeniería informativa o carrera a fin, se valorará también la experiencia.
• Idiomas: Español nativo, inglés técnico intermedio-avanzado (lectura de documentación requerida, conversación deseable)