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Cleo Chile SpA

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Engineering Manager

Cleo Chile SpA
Chile
Jornada Completa
1 vacante
Hace 3 meses
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Descripción

Propósito del cargo
Liderar la arquitectura, infraestructura y evolución tecnológica de Cleo de manera transversal, abarcando todos sus productos (BNPL, pagos y futuros desarrollos). Es responsable de diseñar una plataforma escalable y segura, incorporando prácticas de desarrollo AI-assisted que maximicen la velocidad y eficiencia, y habiliten el crecimiento del negocio.

Principales Responsabilidades
1. Arquitectura y Estrategia Tecnológica
Definir y liderar la arquitectura de la plataforma (backend, infraestructura y sistemas).
Diseñar soluciones escalables para productos de pagos, BNPL y nuevas líneas de negocio.
Reducir deuda técnica y evolucionar la plataforma existente

2. Desarrollo y Ejecución Técnica
Participar activamente en el desarrollo (rol hands-on).
Implementar prácticas de desarrollo asistido por IA para acelerar la entrega de producto.
Asegurar calidad técnica, estabilidad y performance del sistema.

3.Infraestructura y Seguridad
Definir estándares de infraestructura (cloud, monitoreo, resiliencia).
Asegurar cumplimiento de buenas prácticas de seguridad en entorno fintech.
Coordinar con partners externos temas de seguridad y compliance técnico.

4. Liderazgo de Equipo
Construir y liderar un equipo pequeño y de alto desempeño.
Migrar progresivamente el desarrollo desde proveedores externos a equipo interno.
Definir estándares técnicos y de trabajo del equipo.

5. Coordinación Estratégica
Trabajar directamente con CEO y CPO en decisiones tecnológicas clave.
Alinear desarrollo tecnológico con roadmap de producto y objetivos del negocio.


Requerimientos

Formación: Ingeniería en Informática, Software o carrera afín.
8 a 12 años de experiencia total en ingeniería de software.
Al menos 3–5 años liderando equipos o siendo referente técnico (Tech Lead / Head / Principal).
Experiencia diseñando arquitectura de sistemas escalables.
Deseable experiencia en fintech, pagos o sistemas transaccionales.
Arquitectura backend y sistemas distribuidos.
Cloud (AWS, GCP o similar).
Programación (Python, Node, Go u otros).
Seguridad en aplicaciones y datos.
Uso de herramientas de desarrollo asistido por IA

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