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Desarrollador De Sistemas Agénticos Y Rag

Quipux S.A.S •
Colombia
Jornada Completa
1 vacante
Hace 1 hora

Descripción

Buscamos un Ingeniero de IA / Desarrollador Python junior con experiencia en Inteligencia Artificial Generativa para apoyar el diseño, desarrollo y mantenimiento de un core multiagéntico con soporte RAG (Retrieval-Augmented Generation). Esta persona será clave en la evolución de nuestro ecosistema de productos, transformando capacidades avanzadas de IA en servicios estables, escalables y eficientes.

Funciones y Responsabilidades Clave
Desarrollo de Software: Apoyar en el desarrollo de endpoints de APIs y colaborar en el mantenimiento de librerías internas en Python.
Orquestación de Agentes y RAG: Apoyar en el desarrollo, optimización y mantenimiento de sistemas de agentes autónomos y flujos de trabajo basados en RAG para la recuperación eficiente de información.
Pruebas y Evaluación: Implementar metodologías de prueba para evaluar la precisión, latencia y rendimiento de los modelos de Machine Learning y los sistemas de agentes (evaluación de alucinaciones, fidelidad del contexto, etc.).
Despliegue y Monitoreo: Apoyar el despliegue de servicios basados en Python y modelos de IA en producción, asegurando su correcto monitoreo, observabilidad y manejo de errores en tiempo real o cuasi-real.
Gestión de Conocimiento: Construir de bases de conocimiento estructuradas y no estructuradas (ej. bases de datos vectoriales) para alimentar los sistemas RAG.


Requerimientos

Requisitos Técnicos (Hard Skills)
Experiencia Core: Experiencia demostrable desarrollando en Python, incluyendo la creación de APIs (FastAPI, Flask) y empaquetado de librerías.
IA Generativa y Agentes: Experiencia práctica trabajando con LLMs y frameworks de orquestación de agentes o RAG (ej. LangChain, LangGraph).
Bases de Datos Vectoriales: Nociones o experiencia con bases de datos para RAG (ej. Chroma, QDrant o similares).
Cloud e Infraestructura: Conocimientos básicos en servicios de AWS (ej. Lambda, EC2, S3, RDS) y fundamentos de computación en la nube.
Entornos Remotos: Familiaridad con el desarrollo, despliegue y administración básica en servidores remotos (Linux, Docker, SSH).

Competencias Blandas y Razonamiento (Soft Skills)
Razonamiento Lógico-Analítico: Alta capacidad para resolver problemas complejos y diseñar flujos de decisiones para los agentes.
Autonomía y Proactividad: Capacidad para proponer soluciones arquitectónicas en un campo tecnológico que evoluciona rápidamente.
Comunicación y trabajo en equipo: Capacidad para trabajar en equipos transdisciplinares y traducir necesidades técnicas en requisitos no-técnicos.

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