Como Data Scientist Junior en MAS Analytics, trabajarás con datos reales de clientes en proyectos de analítica avanzada, modelos predictivos y soluciones basadas en datos que generan impacto de negocio.
Tendrás la oportunidad de desarrollarte en un entorno desafiante, con mentoría de profesionales senior, trabajando en proyectos reales para distintos clientes e industrias.
Buscamos a alguien con sólida formación cuantitativa, curiosidad intelectual y ganas de aprender, que combine rigor metodológico con capacidad de comunicar resultados técnicos a audiencias de negocio.
Responsabilidades
• Participar en el desarrollo y validación de modelos estadísticos y de machine learning.
• Realizar análisis exploratorios, limpieza y transformación de datos.
• Apoyar en la construcción de pipelines de datos y automatización de procesos analíticos.
• Generar visualizaciones y reportes para comunicar hallazgos a equipos técnicos y de negocio.
• Colaborar con consultores senior y data scientists en proyectos para distintos clientes e industrias.
• Documentar metodologías, código y resultados de manera clara y reproducible.
Volver
Data Scientist
Mas Analytics Consulting SPA
Jornada Completa
1 vacante
Las Condes, Chile
Hace 19 horas
Descripción
Requerimientos
• Formación universitaria en Ingeniería Civil Matemática, Estadística, Ingeniería Civil Industrial, Ciencias de la Computación, Física, Matemáticas, Actuariado o carreras afines con fuerte componente cuantitativo. Entre 0 y 1 año de experiencia profesional (se consideran prácticas, memorias o proyectos académicos relevantes).
• Conocimientos sólidos de estadística (inferencia, regresiones, pruebas de hipótesis, probabilidades).
• Manejo de Python (pandas, numpy, scikit-learn).
• SQL a nivel intermedio para consulta y manipulación de bases de datos.
DESEABLES
• Experiencia con frameworks de machine learning (XGBoost, TensorFlow, PyTorch).
• Conocimiento de servicios cloud (AWS, GCP o Azure).
• Manejo de herramientas de visualización (Power BI, Tableau, Plotly).
• Experiencia con control de versiones (Git/GitHub).
• Exposición a entornos de Big Data (Spark, Databricks).
• Proyectos personales, participación en competencias (Kaggle) o publicaciones académicas.
Cargando ofertas similares...