Junior: Orientado/a a apoyar análisis exploratorios, preparación de datos, desarrollo de modelos predictivos básicos, pipelines de datos y proyectos de machine learning.
Apoyar el diseño, desarrollo y mantenimiento de modelos de machine learning, analítica avanzada y soluciones basadas en IA.
Implementar análisis exploratorios, preparación y transformación de datos.
Participar en la construcción de pipelines de datos y procesos básicos de machine learning.
Realizar análisis cuantitativos para detectar patrones, riesgos, oportunidades e insights.
Contribuir con ideas y mejoras técnicas dentro de los proyectos asignados.
Alinear tus desarrollos con estándares de calidad, metodologías y buenas prácticas definidas por la jefatura.
Mantenerte actualizado/a en machine learning, IA generativa, ciencia de datos, ética, seguridad y gobierno de datos.
Senior: Orientado/a a diseñar, entrenar, desplegar y operacionalizar modelos avanzados de ML/AI, soluciones de IA generativa, agentes inteligentes, pipelines MLOps y productos basados en datos.
Diseñar, entrenar y desplegar modelos de machine learning, deep learning, NLP, visión computacional y/o IA generativa.
Diseñar y operacionalizar agentes inteligentes o copilotos para procesos internos y experiencia de cliente.
Implementar pipelines de datos y MLOps para asegurar escalabilidad, reentrenamiento y monitoreo continuo.
Realizar feature engineering avanzado y evaluaciones rigurosas de desempeño.
Gestionar el ciclo de vida completo de los modelos: diseño, desarrollo, pruebas, producción, mantenimiento, documentación y compliance.
Apoyar la definición del roadmap de Data Science e IA.
Guiar técnicamente a data scientists, data engineers o analistas asociados en buenas prácticas, metodologías y herramientas avanzadas.