Data Scientist & Inteligencia Artificial (Junior/Senior)

Junior: Orientado/a a apoyar análisis exploratorios, preparación de datos, desarrollo de modelos predictivos básicos, pipelines de datos y proyectos de machine learning. Apoyar el diseño, desarrollo y mantenimiento de modelos de machine learning, analítica avanzada y soluciones basadas en IA. Implementar análisis exploratorios, preparación y transformación de datos. Participar en la construcción de pipelines de datos y procesos básicos de machine learning. Realizar análisis cuantitativos para detectar patrones, riesgos, oportunidades e insights. Contribuir con ideas y mejoras técnicas dentro de los proyectos asignados. Alinear tus desarrollos con estándares de calidad, metodologías y buenas prácticas definidas por la jefatura. Mantenerte actualizado/a en machine learning, IA generativa, ciencia de datos, ética, seguridad y gobierno de datos. Senior: Orientado/a a diseñar, entrenar, desplegar y operacionalizar modelos avanzados de ML/AI, soluciones de IA generativa, agentes inteligentes, pipelines MLOps y productos basados en datos. Diseñar, entrenar y desplegar modelos de machine learning, deep learning, NLP, visión computacional y/o IA generativa. Diseñar y operacionalizar agentes inteligentes o copilotos para procesos internos y experiencia de cliente. Implementar pipelines de datos y MLOps para asegurar escalabilidad, reentrenamiento y monitoreo continuo. Realizar feature engineering avanzado y evaluaciones rigurosas de desempeño. Gestionar el ciclo de vida completo de los modelos: diseño, desarrollo, pruebas, producción, mantenimiento, documentación y compliance. Apoyar la definición del roadmap de Data Science e IA. Guiar técnicamente a data scientists, data engineers o analistas asociados en buenas prácticas, metodologías y herramientas avanzadas.

Titulo Profesional de Ingeniería Civil, Ingeniería Informática, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o carreras afines. Junior: 0–2 años de experiencia en proyectos de ciencia de datos o machine learning (Junior) Senior: Desde 4 años de experiencia en modelos predictivos o soluciones avanzadas de AI/ML, experiencia llevando modelos a producción, dominio de Python, SQL, plataformas cloud, MLOps, LLMs e IA generativa Experiencia en análisis de datos y desarrollo de modelos predictivos básicos. Conocimientos en Python y librerías de ciencia de datos Competencias en SQL y manejo de bases de datos. Familiaridad con conceptos de ML, optimización de modelos, métricas de evaluación y algoritmos más comunes. Deseable conocimiento en herramientas cloud (Azure, AWS o GCP) y metodologías ML