Data Engineer Steward

El Data Engineer-Steward es un profesional de TI con un perfil híbrido, especializado en la intersección entre la ingeniería de datos, la gobernanza y el análisis de negocio. Formando parte del equipo de Producto, su función principal es actuar como un nexo crítico que asegura que los activos de información de la compañía sean confiables y consistentes. Se encarga de supervisar el ciclo de vida del dato, desde su validación en las tuberías de procesamiento (pipelines) hasta su visualización final, garantizando que la información sea un activo estratégico libre de anomalías. Misión u Objetivo General del Cargo: La misión del Data Engineer-Steward es asegurar la calidad, confiabilidad y correcta gestión de los datos de la organización, así como la validación técnica de los dashboards en Power BI. Este rol busca garantizar que la información sea consistente y accionable, sirviendo de puente entre los equipos técnicos de ingeniería de datos y las áreas de negocio para establecer un gobierno de datos sólido y eficiente. Responsabilidades y Tareas: - Supervisar y validar la integridad y calidad de los datos contenidos en los pipelines y datasets de la empresa. - Definir e implementar reglas de calidad de datos y establecer controles automatizados para la detección temprana de errores o fallos en los flujos de información. - Administrar y mantener actualizada la documentación de catálogos de datos, diccionarios de datos y las definiciones oficiales de los KPIs del negocio. - Detectar, analizar y proponer soluciones ante inconsistencias, valores atípicos (outliers) o anomalías detectadas en los grandes volúmenes de datos. - Implementar y promover las mejores prácticas de gobernanza de datos para asegurar el cumplimiento de estándares institucionales. - Brindar apoyo y capacitación a los usuarios de negocio para facilitar el entendimiento técnico y el uso correcto de las fuentes de datos. - Verificar que los tableros de control en Power BI reflejen con exactitud la realidad de los datos procesados, asegurando la confianza en las herramientas de toma de decisiones.

Nivel Educativo: El candidato ideal para esta posición debe contar con una licenciatura o ingeniería en Sistemas, Ciencia de Datos, Informática, Actuaría o un campo relacionado. Se valorará la formación especializada en gestión de activos de datos o arquitectura de información. Conocimientos y Habilidades: Es indispensable un dominio sólido en consultas SQL y BigQuery dentro del ecosistema de Google Cloud Platform (GCP). El candidato debe poseer habilidades avanzadas en el uso de Power BI, específicamente en el modelado de datos con DAX y PowerQuery. Además, se requiere destreza en la documentación técnica y el uso de herramientas de colaboración y desarrollo como Python, Jupyter, Jira, Confluence y DrawIO. Es necesario contar con un nivel de inglés técnico orientado a la comprensión lectora. Experiencia: Se requiere experiencia comprobable en el modelado de datos y la implementación de soluciones de Business Intelligence. Es altamente deseable contar con experiencia previa bajo arquitecturas de datos tipo Medallion (Bronze, Silver, Gold) y en la gestión de catálogos de datos utilizando herramientas como Microsoft Purview, Collibra o Alation. Asimismo, se valorará la experiencia en el control de versiones mediante GIT. Competencias: El perfil exige un nivel de dominio alto en análisis y resolución de problemas, así como excelentes habilidades de planeación, organización y enfoque a resultados. Buscamos a un profesional creativo, con gran capacidad de comunicación y trabajo en equipo, capaz de adaptarse rápidamente al cambio. Requisitos Especiales: Se valorará positivamente contar con certificaciones oficiales en GCP, Azure, Python o Power BI. El candidato debe poseer una mentalidad orientada a la gobernanza de datos, asegurando la calidad y documentación de cada proceso. Es fundamental el interés por mantenerse actualizado en las últimas tendencias de ingeniería de datos y herramientas de administración de metadatos.