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Business Process & Technologies Integration SAS

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Data Engineer

Business Process & Technologies Integration SAS
Medellín, Colombia
Jornada Completa
1 vacante
Hace 19 días

Descripción

Somos BPT (Business Process & Technologies), una fábrica de datos, analítica y aplicaciones potenciadas con IA. Desde 2014 transformamos organizaciones, articulando estratégicamente procesos, datos e inteligencia artificial para lograr agilidad, eficiencia y toma de decisiones precisa.

Ofrecemos soluciones tecnológicas end to end, desarrolladas bajo nuestro marco de trabajo, para identificar las necesidades corporativas, acompañando la transformación de las organizaciones en dos verticales de negocio:

Data & Analytics: Decisiones precisas con analítica de datos gobernados y de calidad.
IA Apps: Procesos digitales a tu medida, potenciados con inteligencia artificial como ventaja competitiva.

Entregados bajo tres modelos de servicio:

BPT Managed POD: BPT Gestiona el alcance, calidad y capacidad técnica de la solución, de acuerdo al Journey desarrollado con cada cliente.

Customer Managed POD (Staff Augmentation): el cliente integra talento especializado BPT a su equipo y se encarga de su gestión, de acuerdo a la necesidad de cada negocio.

Support and maintenance POD: BPT dispone un equipo con capacidad fija, para atención de incidentes, eventos y mejoras menores de acuerdo con la estimación de la capacidad y la gestión de incidentes y eventos.

Buscamos INGENIERO DE DATOS FABRIC con 3 años de experiencia en integración y modelado de datos en tecnologías Azure (Datafactory (manejo de Fabric), deseable manejo de databricks o Synapse) y con experiencia en visualización de datos con Power BI.

Formación

  • Profesional en Ingeniería de Sistemas o afines
  • 3 a 4 años de experiencia en proyectos de ingeniería de datos
  • Certificaciones en Analítica de datos (deseable)
  • Certificaciones en Fabric (Deseable)
  • Conocimiento Azure (requerido)

Requerimientos

Experiencia en

  • Diseño y desarrollo de procesos de integración de datos con componentes en Microsoft Fabric, Databricks o Synapse.
  • Diseño y desarrollo de Bodegas de datos y Lagos de datos.
  • Administración de herramientas de integración de datos Data Factory (Fabric).
  • Diseño y Modelado de Reportes en Power BI.
  • Manejo de pruebas de despliegues en diferentes entornos (DevOps).
  • Manejo de PySpark para la optimización y procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos en entornos distribuidos.
  • Manejo de lenguajes SQL y Python.
  • Trabajo en equipo, comunicación asertiva, resolución de problemas.
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