Data Engineer

Somos BPT (Business Process & Technologies), una fábrica de datos, analítica y aplicaciones potenciadas con IA. Desde 2014 transformamos organizaciones, articulando estratégicamente procesos, datos e inteligencia artificial para lograr agilidad, eficiencia y toma de decisiones precisa. Ofrecemos soluciones tecnológicas end to end, desarrolladas bajo nuestro marco de trabajo, para identificar las necesidades corporativas, acompañando la transformación de las organizaciones en dos verticales de negocio: Software & cloud: Procesos digitales cloud native a tu medida como ventaja competitiva. IA power apps: Procesos digitales a tu medida, potenciados con inteligencia artificial como ventaja competitiva Entregados bajo tres modelos de servicio: BPT Managed POD: BPT Gestiona el alcance, calidad y capacidad técnica de la solución, de acuerdo al Journey desarrollado con cada cliente. Customer Managed POD (Staff Augmentation): el cliente integra talento especializado BPT a su equipo y se encarga de su gestión, de acuerdo a la necesidad de cada negocio. Support and maintenance POD: BPT dispone un equipo con capacidad fija, para atención de incidentes, eventos y mejoras menores de acuerdo con la estimación de la capacidad y la gestión de incidentes y eventos. Buscamos un Ingeniero(a) de Preventa, que será responsable de acompañar técnicamente al equipo comercial durante todo el ciclo de venta consultiva, ejecutando el levantamiento de requerimientos, el dimensionamiento de soluciones y la elaboración de propuestas técnicas en Data, Analítica, Inteligencia Artificial, Fábrica de Software y Nube. Su propósito es traducir las necesidades del cliente en soluciones técnicas viables y competitivas, soportando demostraciones, Pruebas de Concepto (PoC) y la estructuración de ofertas para clientes en el mercado peruano y de la región. Es un rol clave para asegurar la calidad técnica y la velocidad de respuesta en oportunidades comerciales. Responsabilidades Acompañar al equipo comercial en discovery sessions y reuniones con clientes para realizar el levantamiento de requerimientos técnicos y de negocio. Estructurar técnicamente propuestas bajo los marcos de BPT (Contexto, Problema, Propuesta, Alcance, Criterios, Plan de Trabajo, KPIs, Supuestos). Diseñar y dimensionar soluciones a la medida: estimaciones de esfuerzo (horas, perfiles, cronogramas), cuadros de costos (BOM) y modelos de consumo cloud (DBUs, sizing de Azure). Liderar demostraciones de producto y Pruebas de Concepto (PoC) sobre Azure, Databricks y Microsoft Fabric ante stakeholders técnicos del cliente. Apoyar la respuesta a RFPs, RFIs y procesos competitivos, analizando pliegos y asegurando cumplimiento técnico. Coordinar con los equipos de delivery para validar factibilidad técnica e identificar riesgos de implementación tempranamente. Mantenerse a la vanguardia de las tendencias en Data, IA y Cloud para proponer mejoras al portafolio y participar en iniciativas de co-sell con Microsoft y Databricks. Se valorará adicionalmente Certificaciones Azure (AZ-305, DP-203, DP-700) o Databricks (Data Engineer Associate/Professional). Experiencia en MLOps, GenAI o arquitecturas con LLMs. Experiencia en respuesta a licitaciones públicas en Perú (procesos OSCE / SEACE) o en empresas del Estado (FONAFE). Experiencia previa en sectores financiero, retail, energía, minería o sector público peruano. Ubicación: Perú (preferentemente Lima). Modalidad híbrida. Disponibilidad para reuniones y viajes ocasionales con clientes cuando sea necesario.

Requisitos Formación profesional en Ingeniería de Sistemas, Informática, Electrónica, Telecomunicaciones, Industrial o afines. 3 a 5 años de experiencia comprobable en roles de Preventa, Consultoría Técnica o Ingeniería de Soluciones en Data, Cloud o Software. Experiencia comprobable en Azure (ADF, ADLS, Synapse/Fabric, Networking, Security) y Databricks (Lakehouse, Unity Catalog, MLflow). Experiencia diseñando arquitecturas Medallion (Bronze-Silver-Gold) y trabajando con Modern Data Stack. Experiencia estructurando propuestas técnicas y participando en RFPs, RFIs o procesos competitivos. Conocimiento en modelos de costos cloud (consumo, sizing, optimización de DBUs y workloads). Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita: capacidad para traducir lenguaje técnico complejo en beneficios de negocio claros. Español nativo. Inglés intermedio o superior. Competencias clave Pensamiento estructurado y orientación al detalle. Visión consultiva y enfoque en valor de negocio. Capacidad de estimación, análisis de riesgos y dimensionamiento técnico. Habilidades de presentación y manejo de objeciones técnicas. Alta autonomía, criterio técnico y trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios.