Data Engineer

Asylum Marketing, Agencia con presencia internacional con más de 18 años de experiencia trabajando con marcas reconocidas como Arturo Calle, Energizer, Visa, Rimax, Colombina, Oster, Church & Dwight, Yupi, entre otras; está en la búsqueda de un Sr Data Engineer

• Nivel Académico:

Profesional en Mercadeo y publicidad, ingenierías, administración de empresas, economía y afines.

• Experiencia:

De 4 años como Data Analyst, Analista de Datos, Data Engineer

• Conocimientos Requeridos:

• Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos utilizando lenguajes de programación modernos, enfocados en la manipulación de datos y la automatización de procesos. como Python, Java, Scala o similares

• Dominio de las consultas SQL para interactuar con bases de datos y diseño de esquemas que optimicen la organización y el almacenamiento de datos.

• Amplio conocimiento en la construcción de procesos escalables que extraen, transforman y cargan datos entre sistemas, garantizando su calidad y accesibilidad.

• Capacidad para trabajar con sistemas de gestión de bases de datos tradicionales y modernas, optimizando el almacenamiento y consulta de grandes volúmenes de datos.

• Experiencia en el manejo de datos de diferentes formatos y orígenes, garantizando su integración y consistencia.

• Habilidades para mejorar la eficiencia de consultas y reducir costos asociados con el almacenamiento y procesamiento de datos.

• Conocimiento de plataformas en la nube para implementar y escalar soluciones de almacenamiento, procesamiento y análisis de datos.

• Capacidad para diseñar procesos y herramientas que identifiquen errores, inconsistencias o problemas en los datos y solucionarlos proactivamente.

• Familiaridad con metodologías para integrar cambios de código de manera continua y gestionarlos eficientemente en sistemas de control de versiones.

• Competencias para transformar datos en gráficos o paneles interactivos que faciliten la toma de decisiones basada en métricas relevantes.

• Comprensión de métricas clave como ROI, CTR, conversión y atribución, así como el manejo de datos provenientes de plataformas como Google

  • Analytics, CRMs, redes sociales y sistemas publicitarios.
    

• Ingles Avanzado