Data Analyst

Estamos buscando a un(a) Ingeniero(a) de Datos Junior que quiera dar el siguiente gran salto en su carrera. Buscamos talento apasionado por el ecosistema Cloud (Azure) y los almacenes de datos modernos (Snowflake), con un fuerte enfoque en la ejecución técnica y unas ganas inmensas de aprender en un entorno de alto nivel.

📍El reto
Tu misión principal será garantizar que los datos viajen sin problemas desde sus sistemas de origen hasta nuestro entorno analítico. Serás el o la responsable de la ejecución operativa de los flujos de datos: desde la ingesta en Azure Data Factory y el aterrizaje en Data Lakes, hasta la transformación final en Snowflake. Serás el guardián de que la tubería de información nunca se detenga.

😎Lo que vas a hacer

• Construir autopistas de datos (Ingesta): Desarrollar y programar flujos de ingesta de información desde diversas fuentes (sistemas SAP y no SAP) utilizando Azure Data Factory (ADF).
• Orquestar el almacenamiento: Configurar y administrar el aterrizaje seguro y estructurado de los datos crudos en Azure Data Lake Storage (ADLS).
• Transformar la información (Desarrollo ETL): Construir y ejecutar procesos de transformación de datos directamente dentro de Snowflake, utilizando SQL puro para dejar la data lista para el análisis.
• Garantizar la continuidad (Monitoreo): Vigilar diariamente que las tuberías de datos (pipelines) funcionen de manera correcta y actuar con agilidad para resolver incidencias básicas de ejecución.

Lo que buscamos en ti
😎Formación y Experiencia

• Estudiante de últimos semestres, recién egresado(a), técnico o tecnólogo en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Datos o carreras afines.
• Nivel de Experiencia: Perfil Junior. Buscamos a alguien con enfoque en la ejecución técnica (se valora experiencia en prácticas profesionales, proyectos académicos robustos o primer empleo en el área de datos).

🚀Conocimientos

• Azure Data Factory (ADF): Conocimiento práctico en la creación de pipelines y configuración de Linked Services.
• Azure Data Lake Storage (ADLS): Entendimiento claro del manejo de estructuras de carpetas y configuración de seguridad básica en la nube.
• SQL (Básico / Intermedio): Capacidad sólida para escribir consultas, realizar cruces y programar transformaciones de datos estructurados, con la capacidad de aplicarlo en entornos como Snowflake.