Data Analyst

Estamos buscando a un(a) Ingeniero(a) de Datos Junior que quiera dar el siguiente gran salto en su carrera. Buscamos talento apasionado por el ecosistema Cloud (Azure) y los almacenes de datos modernos (Snowflake), con un fuerte enfoque en la ejecución técnica y unas ganas inmensas de aprender en un entorno de alto nivel. 📍El reto Tu misión principal será garantizar que los datos viajen sin problemas desde sus sistemas de origen hasta nuestro entorno analítico. Serás el o la responsable de la ejecución operativa de los flujos de datos: desde la ingesta en Azure Data Factory y el aterrizaje en Data Lakes, hasta la transformación final en Snowflake. Serás el guardián de que la tubería de información nunca se detenga. 😎Lo que vas a hacer * Construir autopistas de datos (Ingesta): Desarrollar y programar flujos de ingesta de información desde diversas fuentes (sistemas SAP y no SAP) utilizando Azure Data Factory (ADF). * Orquestar el almacenamiento: Configurar y administrar el aterrizaje seguro y estructurado de los datos crudos en Azure Data Lake Storage (ADLS). * Transformar la información (Desarrollo ETL): Construir y ejecutar procesos de transformación de datos directamente dentro de Snowflake, utilizando SQL puro para dejar la data lista para el análisis. * Garantizar la continuidad (Monitoreo): Vigilar diariamente que las tuberías de datos (pipelines) funcionen de manera correcta y actuar con agilidad para resolver incidencias básicas de ejecución.

Lo que buscamos en ti 😎Formación y Experiencia * Estudiante de últimos semestres, recién egresado(a), técnico o tecnólogo en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Datos o carreras afines. * Nivel de Experiencia: Perfil Junior. Buscamos a alguien con enfoque en la ejecución técnica (se valora experiencia en prácticas profesionales, proyectos académicos robustos o primer empleo en el área de datos). 🚀Conocimientos * Azure Data Factory (ADF): Conocimiento práctico en la creación de pipelines y configuración de Linked Services. * Azure Data Lake Storage (ADLS): Entendimiento claro del manejo de estructuras de carpetas y configuración de seguridad básica en la nube. * SQL (Básico / Intermedio): Capacidad sólida para escribir consultas, realizar cruces y programar transformaciones de datos estructurados, con la capacidad de aplicarlo en entornos como Snowflake.