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Automatizar procesos repetitivos de análisis, carga y validación de datos.
Diseñar, calcular y mantener métricas técnicas (features) orientadas al análisis de riesgo crediticio, colaborando con Data Scientists en la identificación de variables predictivas.
Escribir SQL avanzado (joins complejos, window functions, CTEs) para análisis exploratorios, optimizando esquemas de datos y consultas.
Crear, automatizar y mantener dashboards y reportes en herramientas de BI que traduzcan datos técnicos en insights comprensibles y accionables para los equipos de negocio y riesgo.
Monitorear, alertar y resolver fallas en los pipelines de datos implementados, evaluando su rendimiento y proponiendo mejoras técnicas.
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