Data & Ai Engineer Senior Ecuador

Estamos buscando a un(a) Data & AI Engineer Senior con visión arquitectónica y liderazgo técnico. Alguien que no solo sepa construir tuberías de datos, sino que entienda la importancia del Gobierno de Datos y tenga la capacidad de diseñar el futuro de nuestra analítica sobre AWS. 📍El reto Serás el arquitecto y ejecutor principal del nuevo ecosistema de datos, asumiendo tres frentes críticos: la implementación formal del Gobierno de Datos corporativo, la ejecución de un Data Discovery profundo del entorno actual y el diseño e implementación desde cero de un Data Lakehouse en AWS. 💪Lo que vas a hacer * Liderar la Transformación: Ejecutar el programa integral de datos, asegurando la alineación entre las necesidades del negocio y la infraestructura técnica. * Establecer el Orden (Gobierno de Datos): Diseñar e implementar el marco formal de Gobierno de Datos corporativo, garantizando la calidad, seguridad y democratización de la información. * Descubrir el Valor (Data Discovery): Liderar el relevamiento completo del entorno de datos actual, identificando fuentes, linajes y oportunidades de optimización. * Arquitectar el Futuro (Lakehouse): Diseñar, construir y poner en marcha un Data Lakehouse moderno sobre AWS, integrando lo mejor de los Data Lakes y los Data Warehouses. * Orquestar y Escalar: Definir las mejores prácticas de ingeniería de datos para asegurar que la nueva arquitectura sea escalable, eficiente en costos y preparada para modelos avanzados de IA. * Influir en la Estrategia: Actuar como el referente técnico ante los stakeholders, traduciendo requerimientos estratégicos en soluciones de datos robustas.

Lo que buscamos en ti 😎Formación y Experiencia * Formación: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos, Computación o carreras afines. Deseable especialización o maestría en áreas de Datos o Arquitectura Cloud. * Experiencia: Mínimo 6 a 8 años de experiencia sólida en ingeniería de datos, con al menos 3 años liderando proyectos de arquitectura compleja en la nube. 💪Conocimientos * Dominio Senior de AWS: Experiencia profunda en servicios como S3, Glue, Athena, Redshift, Lake Formation y Lambda. * Arquitecturas Modernas: Implementación comprobable de arquitecturas Data Lakehouse. * Gobierno de Datos: Conocimiento sólido en marcos de trabajo de Gobierno de Datos (DAMA, catálogos de datos, calidad y linaje). * Ingeniería de Software: Dominio de Python, SQL avanzado y herramientas de orquestación (Airflow o similares). 🚀Conocimientos Deseables * Experiencia previa en proyectos de Data Discovery en entornos empresariales grandes. * Certificaciones oficiales: AWS Certified Data Engineer o AWS Solutions Architect.