Data & Ai Engineer Semi Senior

Estamos buscando un Data & AI Engineer Semi Senior quiera asumir el reto de orquestar infraestructuras de datos, construir pipelines robustos y llevar el poder de los LLMs a producción con velocidad y precisión. 🚀El reto Vas a liderar el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones impulsadas por datos y modelos de Inteligencia Artificial (LLMs). Tu responsabilidad principal será asegurar que los flujos de datos sean impecables en AWS y que las arquitecturas RAG funcionen con la máxima eficiencia técnica, actuando como el puente entre los modelos de lenguaje y el ecosistema de software de la compañía. 📍Lo que vas a hacer * Construir el futuro con IA: Diseñar e implementar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) y soluciones basadas en LLMs para potenciar nuestros productos. * Dominar la nube corporativa: Desarrollar y orquestar flujos de datos escalables en AWS, siendo dueño de la implementación con S3, Glue y Lambda. * Integrar Inteligencia Artificial: Consumir y gestionar servicios de IA en la nube como AWS Bedrock y OpenAI API. * Crear puentes técnicos: Desarrollar APIs REST robustas y seguras para exponer e integrar los modelos de IA con el resto de nuestras plataformas. * Garantizar la entrega continua: Diseñar e implementar pipelines de CI/CD específicamente orientados a procesos de datos y modelos de machine learning. * Optimizar la infraestructura: Containerizar aplicaciones utilizando Docker y asegurar las mejores prácticas en el control de versiones con Git. * Gestionar el conocimiento: Orquestar bases de datos relacionales y vectoriales para asegurar que la información correcta alimente a los modelos en tiempo récord.

📍Lo que buscamos en ti Formación * Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o carreras afines. * Experiencia y Habilidades Técnicas (Hard Skills) * Desarrollo Backend: Conocimiento sólido y avanzado en Java (versión 25 / características modernas) y SQL. * Cloud (OBLIGATORIO): Experiencia comprobable trabajando con el ecosistema AWS, específicamente con los servicios S3, Glue y Lambda. * Inteligencia Artificial: Experiencia práctica en LLMs y arquitecturas RAG. Implementación de servicios AI cloud como AWS Bedrock y OpenAI API. * Bases de Datos Relacionales: Dominio comprobable en al menos uno de los siguientes motores: PostgreSQL, MySQL, SQL Server u Oracle. *Bases de Datos Vectoriales: Experiencia implementando y consultando bases vectoriales como Pinecone, Weaviate, pgvector u OpenSearch. * DevOps & Arquitectura: Experiencia en desarrollo de APIs REST, manejo de Docker, control de versiones con Git e implementación de CI/CD para pipelines de datos.