Data & Ai Engineer Advance

Estamos buscando a un(a) Data & AI Engineer Advance , un perfil avanzado en el ecosistema de IA que domine los modelos de lenguaje y tenga la capacidad de llevarlos a entornos productivos reales, estables y escalables.

📍El reto
Tu misión será liderar el diseño, despliegue y orquestación de arquitecturas avanzadas de IA Generativa y sistemas RAG. Serás el "cerebro" detrás de la automatización de procesos complejos, conectando potentes modelos de lenguaje con la infraestructura de microservicios de la compañía, garantizando que cada solución sea escalable, precisa y esté lista para soportar la operación real del negocio.

💪Lo que vas a hacer

• Construir el futuro de la IA: Diseñar y desplegar arquitecturas avanzadas de Inteligencia Artificial Generativa y ecosistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Orquestar autonomía: Desarrollar e implementar flujos de agentes inteligentes (Agentic AI) capaces de tomar decisiones y automatizar procesos complejos sin intervención manual.
• Liderar el análisis de documentos: Implementar estrategias de extracción inteligente de datos utilizando DocLM y técnicas avanzadas de OCR (Document AI).
• Asegurar la escalabilidad: Diseñar y desplegar APIs RESTful y construir arquitecturas basadas en microservicios robustos que soporten el consumo de los modelos de IA.
• Garantizar la precisión y estabilidad: Ejecutar ciclos de stress testing y optimizar de manera continua las métricas de precisión de los modelos que se encuentran en producción.

Lo que buscamos en ti
😎Formación
Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación o carreras afines.

💪Experiencia (Hard Skills)

• Experiencia General: Más de 5 años de trayectoria sólida en Ingeniería de Software (enfocado en Backend) o Data Engineering.
• Experiencia Específica (IA): Más de 2 años trabajando de manera directa y demostrable con LLMs, arquitecturas RAG y la puesta en producción real de modelos de Machine Learning.
• Conocimientos NO NEGOCIABLES (Tech Stack)
• Dominio en el diseño y orquestación de agentes autónomos utilizando frameworks como LangGraph, CrewAI o AutoGPT.
• Sólidos conocimientos prácticos en ecosistemas de Document AI.
• Experiencia comprobable en la construcción y despliegue de Microservicios.
• Capacidad técnica para la evaluación, medición y optimización de modelos en producción.

☺️Conocimientos Deseables (Plus Points que suman muchísimo)

• Contar con certificaciones oficiales como Azure AI Engineer.
• Experiencia técnica implementando procesos de Fine-tuning (como LoRA o QLoRA) y aplicando técnicas de cuantización de modelos para optimizar costos y tiempos de respuesta.