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Objetivo del cargo:
-Garantizar, implementar y evolucionar las soluciones de observabilidad para la infraestructura de datos y las plataformas cloud en Google Cloud Platform (GCP), así como en entornos on-premise relevantes. Su misión principal es garantizar la máxima calidad, confiabilidad, rendimiento y disponibilidad de los servicios y datos , transitando hacia una capacidad madura y proactiva
-Funciones del cargo:
1. Configurar Herramientas Nativas de GCP, implementar Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace, y Cloud Debugger.
2. Desarrollar Soluciones de monitoreo y alerta, crear dashboards (e.j., en Grafana), configurar alertas significativas sobre el estado de la infraestructura (Compute Engine, Cloud Functions, etc.) y el rendimiento de los pipelines de datos (Airflow, Dataflow, DataStream). freshness, completeness, accuracy.
3.Identificar bottlenecks en procesos ETL/ELT y mejorar su rendimiento. - Implementar mecanismos de retry y fallback para minimizar fallas en cargas de datos. - Revisar logs de errores y optimizar queries SQL para mejorar tiempos de procesamiento. - Identificar e implementar puntos de mejora en la plataforma.
4.Implementar KPIs de calidad de datos con los equipos de negocio y gobierno . - Documentar flujos de datos, esquemas y validaciones implementadas. - Capacitar a equipos en el uso de herramientas de Data Observability. - Asegurar calidad y cumplimiento en flujos de pasos a producción.
Requerimientos:
- Nivel Educacional: Ingeniería Civil o Ejecución en Informática, Ingeniero de Datos o carrera afín.
- Rubro de experiencia laboral requerido Telecomunicaciones, Banca, Retail, Servicios.
- Años de experiencia laboral: en total 4 años
- Cargos desempeñados previamente: Data Engineer, Data Architect, Data observability engineer
- Nivel de Inglés requerido: Medio
Conocimientos técnicos requeridos:
- Cloud Engineer con experiencia sólida en Google Cloud Platform (GCP).
- Dominio de herramientas de observabilidad como Cloud Monitoring, Logging, Trace y Grafana para asegurar la calidad de datos (freshness, completeness, accuracy).
-Manejo de pipelines con Airflow y Dataflow, BigQuery , e infraestructura con Terraform, Docker, GKE y CI/CD.
-Experiencia avanzada de SQL, Python y entornos Linux.
Buscamos personas que destaquen por su talento y motivación. Te ofrecemos un espacio donde podrás desarrollarte profesionalmente con igualdad de oportunidades, en un ambiente que valora la diversidad e inclusión y que se rige por la Ley 21.015.
Escríbenos al correo atraccióndeltalento@wom.cl en caso de requerir ayuda, apoyo técnico o cualquier ajuste para participar adecuadamente en nuestros procesos de selección.
¡Te deseamos una excelente experiencia!