Científico De Datos

Liderar, diseñar e implementar modelos analíticos a través de técnicas avanzadas de estadística, que permitan identificar tendencias del fraude de alta complejidad que afecten los intereses de Nequi; teniendo en cuenta los procesos definidos por la organización, metodologías machine learning y manejo de big data, con el fin de establecer alertas oportunas de operaciones sospechosas de riesgo para la organización, identificando nuevas tipologías de fraude y facilitando la toma de decisiones estratégicas que permitan detectar, prevenir y mitigar el riesgo de fraude en Nequi para todos los productos y canales transaccionales ofrecidos a los usuarios por Nequi.

- Definir e implementar modelos retrospectivos, prospectivos, descriptivos y predictivos, que permitan analizar la información disponible de las transacciones de los usuarios de Nequi, con el objetivo de identificar y mitigar los riesgos a los que se encuentra expuesta la organización. - Acceder y analizar la información confidencial de los usuarios de Nequi, con el fin encontrar relaciones entre variables o eventos que permitan identificar riesgos de fraudes. - Diseñar y administrar indicadores descriptivos y/o prospectivos de las alertas y modelos generados, que evidencien los niveles de detección de fraude, con el fin de ajustar y corregir oportunamente las posibles vulnerabilidades. - Interactuar con las diferentes áreas de analítica de Nequi, o áreas que puedan ser estratégicas para el desarrollo de modelos y proyectos de analítica de Gestión del Fraude, con el fin de generar sinergias, compartir fuentes de información e implementar mejores prácticas. - Explotar y potencializar herramientas que hagan uso de la información interna y externa, estructurada y no estructurada, a la que tiene acceso la organización. - Participar con el líder de la gerencia, en la preparación de proyectos e información estratégica para toma de decisiones que impacten la seguridad de Nequi. - Coordinar, elegir y construir las metodologías de mitigación del riesgo adecuadas, haciendo uso de analítica avanzada o minería de datos, teniendo en cuenta llevar a cabo el seguimiento de los cronogramas y garantizando la realización de pruebas y entrega de documentación pertinentes para la implementación de dichos modelos. Formación: Profesional en Estadística /Matemáticas, Científico de datos, Profesional en Ingeniería de Sistemas/ Ingeniería Industrial/Ingeniería Matemática o afines, Profesional en Economía. Deseables: Maestría en Estadística Especialización en Estadística Especialización o Maestría afines o complementarias a la formación del pregrado Ingles: Alto o Medio Alto Conocimientos necesarios: Análisis de información - Alto Conocimientos de programación - Alto Conocimientos en Modelación Estadística - Alto Conocimiento productos y servicios de Nequi - Alto Experiencia: 3 a 5 años.