Asesorar, diseñar e implementar la evolución de soluciones de analítica avanzada e inteligencia artificial, transformando los datos institucionales en conocimiento accionable que apoye la toma de decisiones, en coherencia con los lineamientos estratégicos y de gobierno de datos definidos, como también actuar como referente técnico senior en el desarrollo y operación de modelos predictivos y prescriptivos bajo estándares de MLOps y DataOps, para lograr su calidad, confiabilidad y mejora continua, y promoviendo la articulación técnica de proyectos interdisciplinarios que fortalezcan una cultura institucional basada en evidencia y uso responsable de los datos.
Funciones:
-Diseñar, desarrollar y evolucionar arquitecturas analíticas y modelos de machine learning, aplicando estándares de MLOps, DataOps, y criterios técnicos avanzados de versionamiento, validación, despliegue y monitoreo continuo, según los lineamientos definidos por la Subdirección.
-Implementar flujos de integración y orquestación de datos, coordinando con equipos de ingeniería.
-Asesorar técnicamente, diseñar e implementar proyectos de analítica avanzada bajo metodologías ágiles, coordinando con las áreas usuarias y entregando soluciones medibles y alineadas a los objetivos estratégicos de INACAP.
-Elaborar y transferir conocimiento analítico avanzado mediante informes, visualizaciones y documentación técnica, facilitando la comprensión y adopción de los resultados por parte de las áreas usuarias y contribuyendo a la consolidación de buenas prácticas dentro de la Dirección.
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Asesor De Inteligencia De Datos Sede Central
Corporación Instituto Profesional Inacap
Jornada Completa
Dirección De Análisis Institucional
1 vacante
Vitacura, Chile
Publicado hace menos de 24 horas
Descripción
Requerimientos
Requisitos:
Formación Ingeniero/a Civil en Computación, Ingeniero/a Civil Industrial, Ingeniero/a Civil Matemático, Ingeniero/a Estadístico, Economista. Deseable Estudios de posgrado en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, licenciado en estadísticas o Ingeniería de Datos.
Experiencia laboral de 4 años de experiencia en proyectos de analítica avanzada o MLOps, incluyendo la coordinación técnica o metodológica de iniciativas interdisciplinarias.
Conocimientos en:
-Dominio avanzado en Python, SQL, Spark y frameworks de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
-Conocimientos sólidos en MLOps, CI/CD, contenedores (Docker, Kubernetes) y orquestación de flujos.
-Experiencia en alguna arquitectura de datos cloud (Azure Data Services, AWS Glue, GCP BigQuery).
-Implementación de buenas prácticas de gobernanza, calidad y seguridad de datos.
-Ética y uso responsable de la inteligencia artificial y protección de datos personales.
-Integración de modelos analíticos con plataformas institucionales o sistemas productivos (ERP, CRM, LMS, entre otros).
-Conocimiento de infraestructura como código (databricks).
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