Buscamos un Analista de Riesgo que realice evaluaciones de alta precisión sobre clientes e
inmuebles, use análisis estadístico y económico para proponer políticas de riesgo que
mejoren el comportamiento de la cartera, y construya sus propias herramientas usando IA
(n8n, Claude Code) para automatizar y escalar los procesos de evaluación. Lo más crítico
del rol: independencia total y mentalidad AI-first. Aquí no se espera que alguien ejecute
instrucciones se espera que defina el enfoque, tome iniciativa y entregue recomendaciones
sólidas sin supervisión constante.
Responsabilidades
Evaluación de clientes
- Análisis de viabilidad: apoyar entrevistas a clientes independientes, recoger datos,
entender su P&G y preparar casos para revisión del comité. Sus recomendaciones
deben tener tal precisión que los clientes aprobados muestren un delinquency rate
inferior al histórico de duppla.
- Medición de cohortes: evaluar cohortes de clientes y contrastarlas con la evolución
de políticas de riesgo para identificar al menos 3 variables que mejoren los modelos,
proponer ajustes a los puntos y pesos de corte del semáforo, e identificar 3 nichos
de bajo riesgo desatendidos por la banca tradicional.
- Análisis temporal: evaluar cohortes en diferentes momentos para identificar
tendencias de cambio en el nivel de riesgo, calcular probabilidades de deterioro a lo
largo de la vida del cliente y estimar pérdidas esperadas por nicho y horizonte
temporal.
Evaluación de inmuebles
- Rotación: identificar variables clave que impactan la rotación por segmento de
precio, calcular elasticidades y proponer nuevos puntos de corte para el semáforo de
aprobación de inmuebles.
- Análisis de mercado: diseñar 3 tesis de inversión en inmuebles para duppla,
construir un índice de riesgo asociado al análisis de mercado y soportar
experimentos de política con análisis cuantitativo — por ejemplo, evaluar qué
implicaciones tiene expandir el rango de financiación de 500MM a 650MM y bajo qué
condiciones tendría sentido.
- Riesgo de concentración: analizar el riesgo de concentración geográfica del
portafolio y proponer límites de concentración por tesis de inversión.
- Valorización: supervisar la evolución del valor de los inmuebles versus el valor
proyectado, ajustar modelos de predicción y automatizar la evaluación de
comparables en subsets de inmuebles.
Procesos conjuntos
- Proponer la manera óptima de ponderar la calidad del cliente versus la del inmueble
en las recomendaciones finales, planteando al menos 3 escenarios de ponderación
distintos con justificación cuantitativa.