Analytics Engineer

responsable de levantar y comprender las necesidades del negocio, transformándolas en requerimientos funcionales e historias de usuario claras y priorizadas para el equipo de desarrollo. Asimismo, diseña, desarrolla y mantiene modelos de datos y soluciones analíticas que permitan generar información confiable para la toma de decisiones del cliente.

El cargo actúa como un puente entre las áreas de negocio y los equipos técnicos, facilitando la correcta definición de iniciativas, liderando el refinamiento funcional de los requerimientos y asegurando la calidad de los desarrollos de analítica e ingeniería de datos.

Principales responsabilidades:

• Levantar requerimientos funcionales junto a usuarios y stakeholders.
• Analizar procesos de negocio y transformarlos en historias de usuario.
• Definir criterios de aceptación.
• Gestionar y mantener actualizado el backlog.
• Coordinar y facilitar ceremonias de Backlog Refinement.
• Participar en Sprint Planning, Daily, Sprint Review y Retrospective.
• Diseñar y desarrollar modelos de datos utilizando dbt u otras herramientas de transformación.
• Construir datasets analíticos para consumo del negocio.
• Desarrollar procesos ELT sobre plataformas Cloud.
• Garantizar la calidad y trazabilidad de los datos.
• Optimizar consultas SQL y procesos analíticos.
• Documentar reglas de negocio y modelos de datos.
• Colaborar con Data Engineers, Product Owners y áreas de negocio.
• Resolver incidencias relacionadas con modelos analíticos.

Formación
Ingeniería Civil Informática, Ingeniería Informática, Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería en Información y Control de Gestión, Estadística, Matemáticas o carrera afín.

Experiencia:

• Desde 3 años de experiencia en Analytics Engineering, Data Engineering o Business Intelligence.
• Experiencia levantando requerimientos funcionales.
• Experiencia redactando historias de usuario.
• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles (Scrum).
• Experiencia interactuando con usuarios de negocio.

Conocimientos Técnicos
Excluyentes

• SQL Avanzado.
• Python.
• dbt.
• BigQuery o Snowflake.
• Modelamiento de Datos.
• ETL / ELT.
• Git.
• Jira.
• Confluence.
• Gestión de Backlog.
• Historias de Usuario.

Deseables

• Google Cloud Platform (GCP).
• Looker.
• Airflow.
• Docker.
• Terraform.
• DataOps.