Analista De Tesorería

Objetivo del cargo: Profesional encargado de gestionar y optimizar la posición de liquidez de la compañía, asegurando la disponibilidad de fondos para la operación diaria, el cumplimiento de obligaciones financieras y la correcta ejecución de operaciones de tesorería. Contribuyendo al control del flujo de caja, la relación con instituciones financieras y la implementación de procesos eficientes de gestión de efectivo propios de una empresa fintech. Funciones: • Administrar la posición diaria de caja, monitoreando saldos, movimientos y necesidades de liquidez. • Elaborar y mantener actualizado el forecast de flujo de caja de corto, mediano y largo plazo. • Ejecutar y supervisar pagos, transferencias y conciliaciones bancarias. • Gestionar la relación operativa con bancos, proveedores de pago y partners financieros. • Monitorear y optimizar el uso de líneas de crédito, inversiones de corto plazo y financiamiento. • Participar en la automatización de procesos de tesorería, integraciones con sistemas financieros y plataformas de pago. • Apoyar la gestión de riesgos financieros, incluyendo riesgo de liquidez, tipo de cambio y contraparte. • Generar reportes de tesorería para la gerencia y el área financiera, con análisis de desviaciones y recomendaciones. • Asegurar el cumplimiento de políticas internas, controles financieros y normativas regulatorias aplicables a la industria fintech. • Colaborar con las áreas de contabilidad, operaciones, producto y tecnología para mejorar procesos de flujo de dinero.

Formación: • Formación técnica o universitaria en Contabilidad, Finanzas, Administración de Empresas o carrera afín. Experiencia: • Al menos 2 años de experiencia en tesorería, finanzas corporativas o gestión de liquidez. • Experiencia en empresas tecnológicas, Fintech, medios de pago o instituciones financieras (deseable). Conocimientos técnicos: • Power BI (Obligatorio) • Gestión de caja y flujo de efectivo. • Instrumentos financieros de corto plazo. • Conciliaciones bancarias y gestión de pagos masivos. • Modelamiento financiero y forecasting. • Conocimiento de sistemas ERP o plataformas financieras (ej. SAP, Netsuite, Oracle u otros). • Conocimiento de ecosistemas de pagos digitales y APIs financieras (deseable).