Analista De Soluciones Digitales E Ia

Propósito del Cargo - Desarrollar, implementar y mantener herramientas digitales internas que optimicen la labor de los consultores, incluyendo herramientas actuales como potenciales desarrollos futuros - Apoyar a nuestros clientes y equipos a diagnosticar su estado de madurez tecnológica y principales áreas de oportunidad, en el marco de proyectos de transformación Visión de Negocio y Apoyo a Consultoría - Este perfil debe actuar como un Consultor Técnico Interno, por lo que se requiere: - Traducción de Requerimientos: Capacidad para escuchar a un consultor de negocios y entender qué herramienta técnica realmente necesita para resolver el problema del cliente. - Sentido de Oportunidad: Evaluar cuándo una solución técnica es necesaria y cuándo un proceso puede optimizarse de forma más simple. - Acompañamiento Estratégico: Apoyar a los consultores en reuniones o proyectos donde se requiera una visión técnica. Responsabilidades Clave - Diseñar y mantener el repositorio de herramientas internas de la consultora. - Investigar y adoptar constantemente nuevas herramientas de IA para mantener la competitividad de la empresa. - Asegurar que las soluciones desarrolladas sean intuitivas para usuarios no técnicos (los consultores y sus clientes). - Garantizar la seguridad y privacidad de los datos manejados en las soluciones de IA. - Apoyar a los consultores en reuniones o proyectos donde se requiera una visión técnica.

Perfil Académico y Experiencia - Formación: Profesional en Ingeniería de Sistemas (Indispensable). - Experiencia: Recién egresado. - Enfoque en IA: Experiencia práctica utilizando APIs de modelos de lenguaje (OpenAI, Anthropic, etc.), frameworks como LangChain o herramientas de desarrollo asistido por IA (Cursor, GitHub Copilot). Competencias Técnicas Requeridas - Desarrollo Ágil: Capacidad de prototipado rápido para validar ideas internas antes de pasar a producción. - Integración de IA: Habilidad para implementar automatizaciones, agentes de IA o análisis de datos mediante modelos generativos. - Arquitectura de Sistemas: Conocimiento para diseñar soluciones que se integren con el flujo de trabajo actual de los consultores (APIs, bases de datos, herramientas No-Code/Low-Code si es necesario).