Analista De Prevención De Fraude

• Monitoreo y análisis de indicadores de fraude (KPIs): Responsable del seguimiento y análisis de indicadores clave como tasa de contracargos (CBK%), tasa de rechazo por reglas antifraude (PF%), alertas y cumplimiento de SLA, con el objetivo de identificar desviaciones, tendencias y apoyar la toma de decisiones. • Evaluación y optimización de reglas antifraude: Analizar periódicamente el desempeño de las reglas antifraude (FraudNet, Rule Processor), identificando oportunidades de mejora para optimizar el balance entre prevención de fraude y conversión transaccional. • Configuración de controles antifraude para nuevos comercios: Implementar reglas antifraude iniciales durante el onboarding de nuevos comercios, considerando industria, canal y nivel de riesgo, asegurando controles desde el inicio de la operación • Análisis de patrones de fraude y comportamiento transaccional: Realizar análisis cualitativos y cuantitativos de usuarios y comercios para detectar patrones inusuales, anomalías o posibles esquemas de fraude, apoyando investigaciones internas y externas. • Monitoreo de alertas y gestión de incidentes de fraude: Supervisar alertas en tiempo real (Grafana u otras herramientas), identificar anomalías operativas o transaccionales y proponer acciones correctivas o preventivas ante eventos de riesgo. • Gestión y seguimiento de contracargos y alertas de fraude: Monitorear contracargos, alertas tempranas y exposición al fraude, identificando tendencias y coordinando con comercios, procesadores y equipos internos para la mitigación del riesgo. • Gestión de tickets y atención de consultas relacionadas a fraude: Atender y gestionar tickets asociados a fraude, bloqueos, consultas internas y requerimientos de comercios, asegurando el cumplimiento de SLA y la correcta priorización de casos Extracción, procesamiento y análisis de datos: • Realizar consultas en bases de datos (Athena, MySQL u otras), procesar información mediante herramientas analíticas (Python, SQL) y generar reportes operativos y ejecutivos. • Generación de reportes operativos y soporte a áreas internas: Elaborar reportes periódicos (weekly, monthly) y análisis específicos para áreas como Cumplimiento, Operaciones y Comercial, brindando visibilidad del riesgo de fraude. • Gestión de listas negras (blacklist) y controles preventivos: Administrar y actualizar listas negras (usuarios, dispositivos, IP, entre otros) como mecanismo de mitigación preventiva del fraude. • Coordinación con equipos internos y externos: Interactuar con equipos de IT, Producto, Cumplimiento, Legal, Soporte y partners externos (procesadores, bancos) para la implementación de mejoras, resolución de incidentes y optimización de controles antifraude. • Mejora continua y automatización de procesos antifraude: Participar en iniciativas de automatización, optimización de procesos y desarrollo de nuevas soluciones antifraude, alineadas a la estrategia del negocio.

• Bachiller o titulado en Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Estadística, Economía, Administración o carreras afines. • Experiencia mínima de 2 años en prevención del fraude, gestión de riesgos, compliance, ciberseguridad o funciones relacionadas. • Experiencia en entidades financieras, adquirentes, procesadores de pago, fintech o medios de pago. • Deseable experiencia participando en iniciativas de automatización, explotación de datos o desarrollo de modelos analíticos. • Manejo avanzado de SQL para extracción, transformación y análisis de grandes volúmenes de información. (Excluyente) • Manejo intermedio/avanzado de Python aplicado a procesamiento, análisis y automatización de datos. • Conocimiento de herramientas de monitoreo y visualización de información (Grafana, Power BI o similares). • Conocimiento de bases de datos como Athena, MySQL u otras similares. • Manejo de inglés intermedio/avanzado.