Misión: Dar apoyo a la gestión comercial, asegurando que la información de ventas y pedidos de la marca de condones y lubricantes PIEL esté organizada, actualizada y disponible, con el fin de que el equipo y la gerencia cuenten con información confiable para la toma de decisiones.
Funciones: -Integrar y estructurar la información de ventas de la marca PIEL proveniente de todas las regiones y clientes, estandarizando formatos y criterios para asegurar la calidad, trazabilidad y disponibilidad de los datos como insumo para análisis y control comercial.
- Actualizar y administrar los dashboards y reportes comerciales, transformando la información consolidada de ventas en visualizaciones y reportes periódicos, validando su consistencia y garantizando su oportuna distribución al equipo de campo y a la gerencia.
- Preparar y entregar a los representantes comerciales resúmenes de ventas, precios e indicadores, facilitando la interpretación de resultados y el seguimiento del desempeño en cada región.
- Preparar reportes detallados a demanda que expliquen desviaciones de ventas, precios, entre otros, asegurando que la información esté completa y disponible para el equipo y la gerencia.
- Identificar los productos con mayor rotación y la variedad clásica, monitorear desviaciones en ventas o stock, y reportar alertas al equipo comercial y a la gerencia para apoyar la toma de decisiones.
- Validar la información de cada zona y su respectivo supervisor, y presentar los resultados al jefe inmediato.
- Registrar en los sistemas las órdenes de compra o pedidos de los clientes, asegurando que la información esté completa, actualizada y disponible para el equipo comercial y la gerencia.
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Analista De Inteligencia Comercial
Apoyo A Programas De Poblacion
Jornada Completa
1 vacante
Lima, Perú
Hace 1 día
Descripción
Requerimientos
Egresado(a) o bachiller de las carreras de administración de empresas, ingeniería industrial, marketing, economía o carreras afines.
Contar con experiencia en el puesto o realizando funciones similares mínimo 3 años.
Contar con experiencia en herramienta de visualización de datos.
Deseable experiencia en consumo masivo.
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