Ai Product Owner

Nivel Educativo: - Ingeniería Civil Industrial, Informática, Sistemas, Matemáticas, Estadística o carreras afines. - Especialización en Inteligencia Artificial, Data Science y Machine Learning (deseable). Formación - Certificaciones en MLOps y Data Engineering (excluyentes). - Certificaciones en Machine Learning, Deep Learning, Data Science, Big Data (deseable). - Fundamentos de arquitectura de datos, APIs y integración de sistemas. - Conocimiento en metodologías ágiles (Scrum). - Herramientas de productividad: Office avanzado. - Idiomas: Español (nativo), Inglés avanzado (excluyente). Conocimientos y Habilidades: - Conocimiento profundo en Inteligencia Artificial y Machine Learning. - Experiencia en la gestión de productos de software y su ciclo de vida. - Habilidades de liderazgo y capacidad para trabajar con equipos multifuncionales. - Excelente habilidad para la resolución de problemas y pensamiento analítico. - Fuertes habilidades de comunicación y presentación. Experiencia y Competencias: - Mínimo de 5 años de experiencia en proyectos de desarrollo de soluciones o productos de software empresarial de gestión y analítica de datos. - Mínimo de 2 años de experiencia en implementación de productos digitales o software con componentes de IA integrados. - Experiencia con plataformas cloud (Oracle OCI, Azure AI, Google AI, AWS ML, entre otras). - Experiencia con herramientas como TensorFlow, PyTorch, Spark, Kubeflow, entre otras. - Conocimiento sólido en modelos predictivos, procesamiento de datos y algoritmos de IA. - Conocimiento en metodologías ágiles (Scrum, Kanban). - Experiencia en el manejo de equipos de desarrollo de software. - Experiencia en el desarrollo de estrategias de productos y su implementación. Principales Responsabilidades: - Definir y comunicar la visión estratégica y arquitectura de productos soportados por IA, gestionar y dar prioridad al backlog de funcionalidades según retorno esperado y viabilidad técnica. - Asegurar la aplicación de directrices sobre ética, privacidad y seguridad de datos. - Actuar con los stakeholders y equipos técnicos (Data Scientist, AI Specialists, Developers, etc.), traduciendo las necesidades de negocio en requisitos técnicos. - Coordinar las fases del desarrollo de soluciones o productos: ideación, investigación, diseño, desarrollo, despliegue, monitoreo y mejora continua. - Identificar nuevas oportunidades y casos de uso, promoviendo experimentación controlada, difusión de conocimiento y medición de impactos. - Definir y mantener un plan de trabajo (cronogramas, dependencias, hitos, riesgos). - Elaborar reportes ejecutivos, alertas y escalamiento de riesgos. - Incentivar la transmisión de conocimiento, capacitaciones y evaluación de la evolución de conocimiento del equipo. - Documentar entregables, plantillas y playbooks de forma a mantener repositorios de conocimientos actualizados. - Apoyar la medición de valor y resultado de las soluciones o productos implantados. Habilidades: - Comunicación efectiva - Liderazgo y gestión de equipos - Capacidad analítica y resolución de problemas - Orientación a resultados y al cliente - Pensamiento estratégico - Capacidad de decisión Outras Condiciones: - Fecha de inicio: enero 2026. - Modalidad de trabajo: Híbrido (3 días en oficina - Las Condes/Huechurraba).