Ai Full Stack Developer

Profesional responsable del diseño, desarrollo e implementación de aplicaciones web y móviles, trabajando tanto en el frontend como en el backend e integrando capacidades de inteligencia artificial y analítica avanzada dentro de las soluciones desarrolladas. Deberá colaborar con equipos multidisciplinarios para crear soluciones escalables y eficientes, optimizando la experiencia del usuario y garantizando la calidad del código. Funciones: • Desarrollo Full Stack: Diseñar, desarrollar e implementar soluciones web y móviles, cubriendo tanto el frontend como el backend, incorporando automatización e inteligencia artificial en las aplicaciones. Desarrollar y mantener la arquitectura de la aplicación, asegurando escalabilidad, eficiencia, seguridad y capacidad de integrar componentes analíticos y predictivos. Crear interfaces de usuario interactivas que incluyan visualización de datos, alertas inteligentes y resultados generados por modelos de IA. Desarrollar y mantener servicios de backend robustos que integren lógica de negocio, automatización y consumo de modelos de Machine Learning o APIs de IA. • Base de Datos: Diseño y gestión de bases de datos relacionales y no relacionales (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, etc.), asegurando integridad, trazabilidad y calidad de datos para su uso operativo y analítico. Implementación de soluciones eficientes de almacenamiento y recuperación de información, preparando estructuras que permitan análisis avanzado y automatización inteligente. • Integración de APIs y Servicios de IA: Desarrollar e integrar servicios de backend con APIs externas y servicios de inteligencia artificial, asegurando una integración fluida y eficiente. Crear APIs RESTful o GraphQL para facilitar la comunicación entre frontend, backend y componentes analíticos o predictivos. Integrar modelos de lenguaje (LLMs) u otras soluciones de IA para automatizar análisis, generación de recomendaciones y apoyo a la toma de decisiones. • Control de Versiones y Colaboración: Usar herramientas de control de versiones como Git para gestionar el código fuente. Colaborar activamente con desarrolladores, diseñadores, equipos de producto y analistas para traducir requerimientos funcionales en soluciones técnicas que incluyan automatización e inteligencia operativa, siguiendo metodologías ágiles (Scrum, Kanban, etc.). • Optimización y Mantenimiento: Realizar pruebas unitarias, de integración y de carga para asegurar la calidad del código y el correcto funcionamiento de los componentes de IA integrados. Optimizar el rendimiento de las aplicaciones y monitorear el comportamiento de los modelos o automatizaciones en producción, asegurando estabilidad, precisión y confiabilidad. • Documentación Técnica: Documentar el proceso de desarrollo, arquitectura y componentes clave del sistema, incluyendo integraciones y lógica asociada a modelos de IA. Redactar manuales de uso y guías que faciliten la comprensión y mantención de funcionalidades automatizadas e inteligentes. • Investigación e Innovación: Mantenerse actualizado sobre nuevas tecnologías, marcos de trabajo y buenas prácticas en desarrollo web e inteligencia artificial. Evaluar e implementar herramientas y servicios de IA que mejoren los procesos, la automatización y la calidad del desarrollo.