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Administrador De Base De Datos

Monnet

Perú

Jornada Completa

1 vacante

Hace 10 días

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Descripción

Administrar y mantener bases de datos en AWS (Amazon RDS, Aurora, Redshift).
Monitorear disponibilidad, performance, uso de recursos y costos asociados.
Ejecutar tareas de mantenimiento: backups, restores, snapshots, parches y upgrades controlados.
Analizar y optimizar queries SQL, índices y esquemas de datos.
Asegurar alta disponibilidad y resiliencia mediante configuraciones multi-AZ y buenas prácticas cloud.
Brindar soporte técnico a Data Engineers, BI y Analytics en temas de bases de datos.
Asistir en el diseño de modelos de datos eficientes para análisis y reporting.
Colaborar en la creación y mantenimiento de data marts y vistas optimizadas.
Resolver incidentes y problemas relacionados con performance, latencia o integridad de datos.
Implementar controles de acceso a bases de datos mediante AWS IAM y políticas de mínimo privilegio.
Configurar cifrado en tránsito y en reposo (AWS KMS).
Asegurar cumplimiento de estándares como ISO 27001 y PCI DSS en plataformas de datos.
Colaborar en la catalogación y trazabilidad de datos usando AWS Glue Data Catalog.
Analizar patrones de consumo y proponer optimizaciones de costos en bases de datos.
Recomendar tamaños de instancias, storage y estrategias de escalado adecuadas.
Identificar queries o procesos ineficientes que impacten costos y performance.
Automatizar tareas operativas recurrentes (scripts, jobs, monitoreo).
Colaborar en pipelines de datos cuando se requiera soporte a nivel de base de datos.
Documentar configuraciones, procedimientos y estándares de operación.

Requerimientos

Título en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación o carreras afines.
2 a 4 años de experiencia en roles de Data Engineer, DBA o Data Platform Engineer.
Experiencia practica en Amazon Aurora, en su version MySQL, con conocimientos en Postgree, DocumentDB y MongoDB.
Experiencia práctica administrando bases de datos en AWS (RDS, Aurora, Redshift).
Sólido dominio de SQL orientado a análisis, optimización y troubleshooting.
Experiencia básica/intermedia en Python o scripting para automatización.
Conocimientos en servicios AWS: RDS, Aurora, Redshift, S3, CloudWatch, IAM, KMS.
Conocimientos en conceptos de alta disponibilidad, backups y recuperación ante desastres.
Experiencia en performance tuning y análisis de queries.
Conocimientos en arquitecturas de datos en la nube.
Conocimientos de gobernanza y seguridad de datos.
Inglés
Deseable experiencia con Athena, Glue o Lake Formation.